Americas AI Action Plan

美国AI行动计划

白宫2025年7月23日发布了《赢得AI竞赛：美国的AI行动计划》，这是根据特朗普总统一月份关于消除美国在人工智能领导地位障碍的行政命令制定的。赢得AI竞赛将为美国人民开启一个人类繁荣、经济竞争力和国家安全的新黄金时代。

该计划确定了三个支柱下90多项联邦政策行动——加速创新、建设美国AI基础设施以及引领国际外交与安全——特朗普政府将在未来数周和数月内推进这些行动。

AI行动计划的关键政策包括：

• 出口美国AI：商务部和国务院将与产业合作，向美国全球的朋友和盟友提供安全的全栈AI出口方案——包括硬件、模型、软件、应用和标准。
• 促进数据中心快速建设：加快和现代化数据中心及半导体制造厂的许可流程，创造新的国家倡议以增加电工和暖通空调技术员等高需求职业。
• 促进创新和采纳：消除阻碍AI开发和部署的繁重联邦监管，寻求私营部门对拟废除规则的意见。
• 维护前沿模型中的言论自由：更新联邦采购指南，确保政府仅与确保其系统客观且无自上而下意识形态偏见的前沿大型语言模型开发者签约。

白宫科学与技术政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯表示：“美国的AI行动计划为巩固美国在人工智能领域的主导地位指明了果断方向。特朗普总统将AI作为美国创新的基石，推动美国在科学、技术和全球影响力的新领导时代。该计划激励联邦努力，提升我们的创新能力，建设尖端基础设施，并引领全球，确保美国工人和家庭在AI时代蓬勃发展。我们正紧锣密鼓地推动这一愿景成为现实。”

人工智能与加密专员大卫·萨克斯表示：“人工智能是一项革命性技术，有潜力变革全球经济，改变世界力量平衡。为了保持领先的经济和军事力量地位，美国必须赢得AI竞赛。认识到这一点，特朗普总统指示我们制定此行动计划。要赢得AI竞赛，美国必须在创新、基础设施和全球伙伴关系上领先。同时，我们必须以美国工人为中心，避免AI的‘奥威尔式’滥用。该行动计划提供了实现这些目标的路线图。”

国务卿兼代理国家安全顾问马尔科·鲁比奥表示：“赢得AI竞赛是不容商量的。美国必须继续成为人工智能领域的主导力量，以促进繁荣并保护我们的经济和国家安全。特朗普总统在其政府初期认识到了这一点，并通过委托制定这份AI行动计划采取了果断行动。这些明确的政策目标为联邦政府设定了期望，确保美国树立全球技术黄金标准，世界继续依赖美国技术运行。”

原文链接

以下为译文。

赢得竞赛 美国的人工智能行动计划

“今天，一条由变革性技术如人工智能定义的新科学发现前沿展现在我们面前……这些领域的突破有潜力重塑全球力量平衡，催生全新产业，并彻底改变我们的生活和工作方式。随着全球竞争者竞相利用这些技术，美国实现并保持无可质疑且无可挑战的全球技术主导地位，成为国家安全的当务之急。为了保障我们的未来，我们必须充分利用美国创新的全部力量。”

唐纳德·J·特朗普
第45任及第47任美国总统

引言

美国正在竞赛中争夺人工智能（AI）的全球主导地位。谁拥有最大的AI生态系统，谁就将制定全球AI标准，并获得广泛的经济和军事利益。就像我们赢得了太空竞赛一样，美国及其盟友赢得这场竞赛至关重要。特朗普总统在就职初期就采取了果断措施，签署了第14179号行政命令“消除美国在人工智能领导地位上的障碍”，呼吁美国保持在这场全球竞赛中的主导地位，并指示制定AI行动计划。\({ }^{1}\)

赢得AI竞赛将开启一个人类繁荣、经济竞争力和国家安全的新黄金时代。AI将使美国人发现新材料、合成新化学品、制造新药物并开发利用能源的新方法——一场工业革命。它将催生全新的教育、媒体和通信形式——一场信息革命。它还将实现全新的智力成就：解读曾被认为无法阅读的古老卷轴，在科学和数学理论上取得突破，创造新型的数字与物理艺术——一场文艺复兴。

工业革命、信息革命和文艺复兴——同时发生。这就是AI所带来的潜力。眼前的机遇既令人振奋，又让人谦卑。这是我们的机遇，既可以抓住，也可能错失。

美国的AI行动计划有三大支柱：创新、基础设施和国际外交与安全。美国需要在新AI技术的开发和分发方面，比竞争对手更快、更全面地创新，拆除阻碍私营部门的繁琐监管障碍。正如副总统范斯在二月巴黎AI行动峰会上所言，严格的AI监管“不仅会不公平地使既得利益者受益……还会瘫痪我们这一代人见过的最有前途的技术之一。”\({ }^{2}\)这也是为什么特朗普总统在第一天就废除了拜登政府的危险措施。

我们需要构建并维护庞大的AI基础设施及其所需的能源。为此，我们将继续拒绝激进的气候教条和官僚繁文缛节，正如政府自就职日起所做的那样。简而言之，我们需要“建造，宝贝，建造！”

我们需要将美国的AI——从先进的半导体到模型再到应用——确立为全球AI的黄金标准，并确保我们的盟友建立在美国技术基础之上。

有几个原则贯穿这三大支柱。首先，美国工人是特朗普政府AI政策的核心。政府将确保国家工人及其家庭从这场技术革命带来的机遇中获益。AI基础设施的建设将为美国工人创造高薪工作。AI在医学、制造等众多领域的突破将提高所有美国人的生活水平。AI将通过补充工作而非取代工作，改善美国人的生活。

其次，我们的AI系统必须无意识形态偏见，设计时应追求客观真理，而非社会工程议程，尤其当用户寻求事实信息或分析时。AI系统正成为塑造美国人信息消费方式的重要工具，但这些工具必须值得信赖。

最后，我们必须防止恶意行为者滥用或窃取我们的先进技术，同时监控AI带来的新兴及不可预见风险。做到这一点需要持续的警惕。

本行动计划为联邦政府的近期执行设定了明确的政策目标。行动计划旨在阐明本届政府可为美国人民实现总统全球AI主导愿景而实施的政策建议。AI竞赛属于美国，这份行动计划是我们的胜利路线图。

迈克尔·J·克拉齐奥斯
总统科学与技术助理

大卫·O·萨克斯
人工智能与加密特别顾问

马尔科·A·鲁比奥
总统国家安全事务助理

支柱一：加速AI创新

美国必须拥有世界上最强大的AI系统，同时还要在这些系统的创造性和变革性应用上领先全球。实现这些目标要求联邦政府创造条件，促进以私营部门为主导的创新繁荣。

消除繁文缛节和繁重监管

为了保持AI的全球领导地位，美国私营部门必须摆脱官僚主义的束缚。特朗普总统已采取多项措施实现此目标，包括废除拜登总统关于AI的第14110号行政命令，该命令预示了繁重的监管制度。\({ }^{3}\)AI的重要性过于重大，不能在这一初期阶段被官僚体制扼杀，无论是州级还是联邦级。联邦政府不应将与AI相关的联邦资金用于那些对AI施加繁重监管的州，但也不应干涉州政府通过合理法律的权利，只要这些法律不过分限制创新。

建议的政策行动

• 由科学与技术政策办公室（OSTP）牵头，向企业和公众征求信息，了解当前阻碍AI创新和采用的联邦监管措施，并与相关联邦机构合作采取适当行动。
• 由管理和预算办公室（OMB）牵头，依照2025年1月31日第14192号行政命令“通过放松管制释放繁荣”，与所有联邦机构合作，识别、修订或废除那些不必要阻碍AI开发或部署的法规、规则、备忘录、行政命令、指导文件、政策声明和跨机构协议。\({ }^{4}\)
• 由OMB牵头，与拥有AI相关自由裁量资金项目的联邦机构合作，确保在符合适用法律的前提下，考虑州的AI监管环境，在资金决策时限制对可能妨碍资金效用的州的资助。
• 由联邦通信委员会（FCC）牵头，评估州AI监管是否妨碍该机构根据1934年《通信法》履行职责和权力。\({ }^{5}\)
• 审查拜登政府期间联邦贸易委员会（FTC）启动的所有调查，确保其不推动对AI创新构成过重负担的责任理论。并且审查所有FTC最终裁决、同意令和禁令，在适当情况下，寻求修改或撤销任何过度限制AI创新的裁决。

确保前沿AI保护言论自由与美国价值观

AI系统将在我们教育子女、工作和消费媒体的方式中发挥深远作用。必须从根本上构建这些系统，尊重言论自由和表达自由，确保美国政府政策不干涉这一目标。我们必须确保言论自由在AI时代繁荣，并且政府采购的AI客观反映真相，而非社会工程议程。

建议的政策行动

• 由商务部（DOC）通过国家标准与技术研究院（NIST）修订NIST AI风险管理框架，去除有关虚假信息、多样性、公平与包容以及气候变化的内容。\({ }^{6}\)
• 更新联邦采购指南，确保政府仅与确保其系统客观、无自上而下意识形态偏见的前沿大型语言模型（LLM）开发者签约。
• 由DOC通过NIST人工智能标准与创新中心（CAISI）开展研究，适当时发布对中华人民共和国前沿模型是否符合中国共产党话语和审查的评估。

鼓励开源和开放权重AI

开源和开放权重AI模型由开发者免费提供，供全球任何人下载和修改。这类模型对于创新具有独特价值，因为初创企业可以灵活使用，而不依赖封闭模型供应商。它们还利于商业和政府采用AI，因为许多企业和政府拥有不能发送给封闭模型供应商的敏感数据。它们对于学术研究也至关重要，学术研究常依赖模型权重和训练数据来进行科学严谨的实验。

我们需要确保美国拥有基于美国价值观的领先开源模型。开源和开放权重模型可能成为部分商业领域和全球学术研究的标准，因此它们也具备地缘战略价值。虽然是否以及如何发布开源或封闭模型的决定基本上由开发者作出，但联邦政府应为开源模型营造支持环境。

建议的政策行动

• 通过改善计算市场，为初创企业和学者提供大规模计算能力。目前，使用大规模计算的公司常需与超大规模服务商签订长期合同，预算远超多数学者和初创企业承受能力。美国此前通过商品现货及远期市场解决过类似问题。联邦政府可通过与产业合作，NIST（隶属DOC）、OSTP及国家科学基金会（NSF）国家AI研究资源（NAIRR）试点合作，加速成熟健康的计算金融市场发展。
• 与领先科技公司合作，作为NAIRR试点的一部分，增加研究社区对一流私营部门计算、模型、数据和软件资源的访问。
• 构建精简可持续的NAIRR运营能力基础，将全国越来越多的研究人员和教育者连接至关键AI资源。
• 继续推动AI突破，发布由OSTP领导的新国家AI研究与开发（R&D）战略计划，指导联邦AI研究投资。
• 由DOC通过国家电信和信息管理局（NTIA）召集利益相关者，促进中小企业采纳开源和开放权重模型。

促进AI采用

今天，充分发挥AI潜力的瓶颈不一定是模型、工具或应用的可用性，而是特别是在大型、成熟组织中AI采纳的有限和缓慢。美国许多关键领域，如医疗保健，因多种因素（包括对技术的不信任或缺乏理解、复杂的监管环境以及缺乏明确治理和风险缓解标准）而采用速度尤其缓慢。联邦政府的协调努力将有助于在美国工业界建立动态的“先试后行”AI文化。

建议的政策行动

• 在全国设立监管沙箱或AI卓越中心，供研究人员、初创企业和成熟企业快速部署和测试AI工具，同时承诺开放共享数据和结果。此类努力将由食品药品监督管理局（FDA）、证券交易委员会（SEC）等监管机构支持，并由DOC通过NIST的AI评估倡议协助。
• 由DOC下属NIST牵头，启动多个领域专项工作（如医疗、能源、农业），召集广泛的公共、私营及学术利益相关者，加速制定AI系统国家标准，并衡量AI在相关领域实际任务中提高生产力的效果。
• 由国防部（DOD）协调国家情报总监办公室（ODNI），定期更新联合DOD-情报界（IC）评估，比较美国、竞争对手及对手国家安全机构AI工具采纳水平，并基于这些AI净评估制定DOD和IC各自的AI采纳持续适应方案。
• 优先收集、分发可能涉及国家安全的外国前沿AI项目情报，通过情报界、能源部（DOE）、DOC下属CAISI、国家安全委员会（NSC）和OSTP协作完成。

在人工智能时代赋能美国工人

特朗普政府支持以工人为先的AI议程。通过提高生产力和创造全新产业，AI能够帮助美国构建一个为美国工人提供更多经济机会路径的经济体系。但AI也将改变所有行业和职业的工作方式，要求严肃的劳动力应对，帮助工人顺利完成转型。特朗普政府已采取重大措施在这方面领先，包括2025年4月发布的第14277号和14278号行政命令，“推进美国青少年人工智能教育”和“为美国人准备未来高薪技能职业”。\({ }^{7,8}\) 为持续实现这一愿景，特朗普政府将推进一系列优先行动，扩大AI素养和技能发展，持续评估AI对劳动力市场的影响，并试点新创新，快速再培训并帮助工人在AI驱动经济中茁壮成长。

建议的政策行动

• 由劳工部（DOL）、教育部（ED）、国家科学基金会（NSF）和商务部（DOC）牵头，将AI技能发展作为相关教育和劳动力资金流的核心目标，推动AI技能融入相关项目，包括职业和技术教育（CTE）、劳动力培训、学徒制及其他联邦支持的技能计划。
• 由财政部牵头，发布指导意见，明确鉴于AI广泛影响各行业和职业所需任务与技能的重塑，许多AI素养和技能发展项目可能符合《国内税收法典》第132节的合格教育援助标准。\({ }^{9}\) 在适用情况下，这将使雇主能够提供免税的AI相关培训报销，帮助扩大私营部门对AI技能发展的投资，保护美国工人的就业。
• 由劳工统计局（BLS）和商务部通过人口普查局及经济分析局（BEA）研究AI对劳动力市场的影响，利用他们已有的数据，例如人口普查局在《商业趋势与展望调查》中跟踪的企业级AI采用趋势，提供AI采用、就业创造、岗位替代和工资影响的分析。
• 在劳工部设立AI劳动力研究中心，领导持续的联邦努力，评估AI对劳动力市场及美国工人体验的影响，并与BLS及商务部通过人口普查局和BEA合作。该中心将定期发布分析，开展不同AI影响水平的情景规划，产生可操作的见解以指导劳动力和教育政策。
• 由劳工部牵头，适当利用可自由支配资金，为受AI相关岗位流失影响的个人提供快速再培训资助。发布指导意见帮助各州识别受AI采纳引发显著结构性变化影响的失业工人，并澄清州快速响应资金如何用于主动提升有未来岗位流失风险工人的技能。
• 劳工部和商务部迅速试点应对AI带来的劳动力挑战的新方法，可能包括因工人岗位流失引发的快速再培训需求及入门岗位技能需求变化。这些试点应由各州及劳动力中介机构利用《劳动力创新与机会法》和《公共工程与经济发展法》现有授权执行，旨在识别可扩展、绩效驱动的策略，帮助劳动力体系适应AI驱动劳动力市场的速度和复杂性。\({ }^{10,11}\)

支持下一代制造业

AI将推动物理世界各种新创新：无人机、自驾车、机器人及其他尚无统一术语的新发明。确保美国及其可信盟友成为这些下一代技术的世界级制造商至关重要。AI、机器人及相关技术在制造和物流中创造了新能力机会，包括国防和国家安全应用。联邦政府应优先投资这些新兴技术，推动新工业文艺复兴。

建议的政策行动

• 通过国防部（DOD）、商务部（DOC）、能源部（DOE）、国家科学基金会（NSF）及其他联邦机构，利用小企业创新研究计划、小企业技术转让计划、研究资助、芯片研发计划、Stevenson-Wydler技术创新法案权限、《国防生产法》第三章、其他交易权限等进行基础和转化制造技术的开发和推广。\({ }^{12,13,14,15}\)
• 由DOC通过国家电信和信息管理局（NTIA）召集产业和政府利益相关者，识别美国机器人和无人机制造供应链的挑战。

投资于AI驱动的科学

像许多其他领域一样，科学本身将被AI转变。AI系统已能生成蛋白质结构模型、新材料等。越来越强大的通用模型在提出假设和设计实验方面展现出潜力。这些初步能力有望加速科学进展。但若科学开展方式未发生关键改变，包括配套的科学基础设施，这些能力意义有限。当前基础科学往往劳动密集，AI时代将要求更多科学和工程研究，将理论转化为工业规模企业，进而需要新基础设施和新型科学组织支持。

建议的政策行动

• 通过NSF、DOE、DOC下属NIST及其他联邦伙伴，投资于自动化云实验室，涵盖工程、材料科学、化学、生物学、神经科学等多个领域，由私营部门、联邦机构和研究机构协调合作开发，配合DOE国家实验室。
• 通过长期协议支持聚焦研究组织或类似实体，利用AI和其他新兴技术推进基础科学进步。
• 鼓励研究人员公开更多高质量数据集，评估其此前资助项目中的科学与工程数据集影响，纳入新项目提案审查。
• 要求联邦资助研究人员披露研究和实验过程中AI模型使用的非专有、非敏感数据集。

构建世界级科学数据集

随着各国追求AI创新并利用其经济效益，高质量数据已成为国家战略资产。包括敌对国家在内的其他国家已在积累庞大科学数据上领先美国。美国必须领导创建全球最大、最高质量的AI就绪科学数据集，同时尊重个人权利，保障公民自由、隐私和机密性。

建议的政策行动

• 指示国家科学技术委员会（NSTC）机器学习与AI小组，提出生物学、材料科学、化学、物理及其他科学数据类型在AI模型训练中使用的最低数据质量标准建议。
• 颁布《2018年保密信息保护与统计效率法》要求的OMB规定，关于可访问性假定和安全访问扩展，降低联邦数据访问壁垒和打破信息孤岛，促进统计机构利用AI构建证据，同时保护机密数据免遭不当访问和使用。\({ }^{16}\)
• 在NSF和DOE内建立安全计算环境，支持受控访问限制联邦数据的安全AI用例。
• 建设NSF国家安全数据服务（NSDS）演示项目的在线门户，为公众和联邦机构提供访问涉及受控限制联邦数据的AI用例的入口。
• 探索由NSTC领导，包括美国农业部、DOE、国立卫生研究院（NIH）、NSF、内政部及合作生态系统研究单位参与的全基因组测序项目，针对联邦土地生命体（涵盖所有生物领域）建立基因组测序计划，为未来生物基础模型训练提供宝贵数据资源。

推进AI科学

正如大型语言模型（LLM）和生成式AI系统代表了AI科学的范式转变，未来突破可能同样改变AI的可能性。美国必须保持此类突破的领先地位，这始于在最有前景的前沿领域进行战略性、目标明确的投资。

建议的政策行动

• 优先投资理论、计算和实验研究，保持美国在发现推动AI能力的新变革范式中的领导地位，并在即将发布的国家AI研发战略计划中体现此优先级。

投资于AI可解释性、控制与鲁棒性突破

目前，前沿AI系统的内部运作尚不清晰。技术人员虽了解大型语言模型的高级机制，但往往无法解释模型为何产生特定输出。这使得预测具体AI系统行为变得困难。这种不可预测性限制了先进AI在国防、国家安全等攸关生命的领域的应用。若在这些研究问题上取得根本突破，美国将能更充分利用AI系统于高风险国家安全领域。

建议的政策行动

• 启动由国防高级研究计划局（DARPA）领导，与DOC下属CAISI及NSF合作的技术开发计划，推动AI可解释性、AI控制系统及对抗鲁棒性的进展。
• 将AI可解释性、控制和鲁棒性的基础性突破纳入即将发布的国家AI研发战略计划重点。
• 国防部、能源部、DOC下属CAISI、国土安全部（DHS）、NSF及学术伙伴协调举办AI黑客马拉松，吸引美国顶尖学术人才测试AI系统的透明度、效能、使用控制和安全漏洞。

构建AI评估生态系统

评估是AI行业衡量AI系统性能和可靠性的方式。严格评估是界定和测量受监管行业AI可靠性和性能的关键工具。随着时间推移，监管机构应探索在现有法律框架下运用评估手段管理AI系统。

建议的政策行动

• 通过DOC下属NIST及CAISI发布指南和资源，支持联邦机构根据各自任务和法律合规要求开展AI系统自我评估。
• 支持由DOC下属NIST、能源部、NSF及其他联邦科学机构领导的AI模型测评科学发展。
• 由DOC下属CAISI主办，每年至少召开两次会议，联邦机构与研究社区共享AI评估建设经验和最佳实践。
• 通过能源部和NSF投资建设AI测试平台，在安全的真实环境中试验AI系统，促进研究人员原型设计和市场转化。该平台鼓励广泛多方参与，涵盖AI触及的农业、交通和医疗等多个经济领域。
• 由DOC牵头召集NIST AI联盟，推动协作建立新测量科学，识别经过验证、可扩展且互操作的技术和指标，促进AI发展。

加速政府中的AI采用

随着AI工具的应用，联邦政府能够以更高效、更有效的方式为公众服务。应用场景包括加速缓慢且常常手动的内部流程、简化公众互动等。综合来看，AI的变革性应用能帮助实现美国人民期望且应得的高度响应型政府。

OMB已经通过减少拜登政府施加的繁重规则，推动了政府中AI的采用。\({ }^{17,18}\)现在是基于这一成功进一步发展的时机。

建议的政策行动

• 正式确立首席人工智能官理事会（CAIOC）作为跨机构协调与协作AI采用的主要平台。通过CAIOC，与相关联邦执行理事会启动战略协调与合作，包括总统管理理事会、首席数据官理事会、首席信息官理事会、统计政策跨机构理事会、首席人力资源官理事会以及联邦隐私理事会。
• 创建人才交流项目，设计允许联邦员工快速调派至其他急需专门AI人才（如数据科学家和软件工程师）的机构，征求人事管理办公室意见。
• 建立由总务管理局（GSA）管理、与OMB协调的AI采购工具箱，促进联邦企业内最大程度的统一。该系统使任何联邦机构能够轻松从多个模型中选择，且符合相关隐私、数据治理和透明度法律。机构还应有充分灵活性定制模型，并可查看其他机构的AI使用目录（基于OMB已有的AI使用案例清单）。
• 与GSA共同实施先进技术转移与能力共享项目，快速在机构间转移先进AI能力和用例。
• 强制所有联邦机构尽最大可能确保所有其工作可能受益于前沿语言模型的员工能够访问这些工具，并获得适当培训。
• 在OMB主持下，召集高影响力服务提供机构群体，试点并扩大AI在提升公共服务交付中的应用。

推动国防部内部AI采用

AI有潜力改造国防部（DOD）的战斗和后勤运营。美国必须积极在武装部队中采用AI，以保持全球军事优势，同时确保如本行动计划所述，AI的使用安全可靠。鉴于DOD在联邦政府中的独特运营需求，需要专门政策推动AI采用。

建议的政策行动

• 确定DOD劳动力利用AI所需的人才和技能。基于此实施人才培养计划，以满足AI劳动力需求，推动AI能力的有效应用。
• 在DOD建立AI与自主系统虚拟试验场，首先确定此设施所需的技术、地理、安全和资源要求。
• 在DOD内部开发简化流程，分类、评估和优化主要运营及支撑功能的工作流，制定AI自动化优先工作流清单。成功自动化后，尽快将工作流永久转为基于AI的实现。
• 优先推进DOD与云服务商、计算基础设施运营商及其他相关私营部门实体达成协议，确保国家紧急情况下优先获得计算资源，保障DOD在重大冲突中充分利用这些技术。
• 将高级军事学院建设为AI研究、开发和人才培养中心，向未来世代教授核心AI技能和素养。在各学院推动AI专项课程，包括AI应用、开发和基础设施管理。

保护商业与政府AI创新

保持美国AI领导地位需政府与产业紧密合作，妥善平衡前沿AI技术传播与国家安全关切。政府还必须有效应对针对美国AI公司、人才、知识产权和系统的安全风险。

建议的政策行动

• 由DOD、国土安全部（DHS）、DOC下属CAISI及情报界相关成员牵头，与美国领先AI开发者合作，使私营部门积极防范安全风险，包括恶意网络攻击、内部威胁等。

在法律体系中打击合成媒体

AI带来的风险之一是恶意深度伪造（deepfake），无论是音频、视频还是照片，已被许多美国人认识到。特朗普总统已签署由第一夫人梅拉尼娅·特朗普倡导的《TAKE IT DOWN法案》，旨在防范含性内容的非自愿深度伪造，但仍需采取更多行动。\({ }^{19}\)特别是AI生成媒体可能对法律体系构成新挑战，例如伪造证据可能被用来剥夺原告和被告的司法公正。政府必须为法院和执法部门提供应对这些新挑战的工具。

建议的政策行动

• 由DOC下属NIST牵头，考虑将NIST的“法医证据守护者”深度伪造评估项目发展为正式指南和自愿法医基准。\({ }^{20}\)
• 由司法部（DOJ）牵头，向参与裁决的机构发布指导，探索采用类似证据规则咨询委员会审议的联邦证据规则901(c)草案的深度伪造标准。
• 由司法部法律政策办公室，针对拟议的联邦证据规则中与深度伪造相关的新增条款，提交正式评论。

支柱二：建设美国AI基础设施

AI是现代生活中第一个挑战美国建立远超现有能源产能的数字服务。自1970年代以来，美国能源产能停滞，而中国迅速扩展其电网。美国实现AI主导地位的道路依赖于扭转这一令人担忧的趋势。

为数据中心、半导体制造设施和能源基础设施创造简化许可流程，同时保证安全

如同过去多数通用技术，AI将需要新基础设施——芯片制造工厂、运行这些芯片的数据中心以及为其供能的新型能源。美国的环境许可系统及其他法规使得在美国以所需速度建设这些基础设施几乎不可能。此外，这些基础设施不得使用任何可能破坏美国AI主导地位的敌对技术。

幸运的是，特朗普政府在改革该系统方面取得了前所未有的进展。自就职以来，特朗普总统已改革几乎所有相关联邦机构的《国家环境政策法》（NEPA）法规，启动许可技术现代化项目，成立国家能源主导委员会（NEDC），并启动美国投资加速器。\({ }^{21,22,23,24}\)现在是基于这一势头继续前进的时候。

建议的政策行动

• 在NEPA下设立新的类别排除，涵盖通常对环境无重大影响的数据中心相关活动。尽可能采用其他机构已设立的类别排除，以使各相关机构实现最高效率。
• 扩大《2015年修复美国地面交通法案》（FAST-41）流程的使用范围，涵盖所有符合条件的数据中心及其能源项目。\({ }^{25}\)
• 探讨是否需要全国范围内的《清洁水法》第404节许可证用于数据中心，若采纳，确保该许可证不要求施工前通知，且覆盖符合现代AI数据中心规模的开发用地。\({ }^{26}\)
• 通过简化或减少《清洁空气法》、《清洁水法》、《综合环境响应、赔偿与责任法》等相关法律下制定的法规，加快环境许可。\({ }^{27,}{ }^{28}\)
• 通过指示拥有大量土地资产的机构，提供联邦土地用于数据中心及其电力基础设施建设，识别适合大规模开发的场地。
• 维护安全护栏，禁止敌对方将敏感输入植入此基础设施。确保国内AI计算堆栈基于美国产品构建，支持AI开发的基础设施如能源和电信无外国敌对方的信息与通信技术与服务（ICTS），包括软件和相关硬件。
• 扩大应用AI加速和改善环境评审的努力，如扩大参与能源部（DOE）PermitAI项目的机构数量。\({ }^{29}\)

构建匹配AI创新步伐的电网

美国电网是地球上最大最复杂的机器之一，也需升级以支持未来的数据中心及其他高耗能产业。电网是现代经济的命脉和国家安全基石，正面临多重挑战，需战略前瞻和果断行动。电气化和AI技术进步带来激增需求，增加电网压力。美国必须制定全面战略，提升和扩展电网，不仅应对挑战，更确保电网未来的持续强劲和容量增长。

建议的政策行动

• 尽可能稳定现有电网。初期阶段需保障现有资产安全，确保电力供应不中断且价格合理。美国必须防止关键发电资源过早退役，探索创新利用现有产能方式，如利用备用电源增强高峰期电网可靠性。稳定的关键在于确保全国电网各角落遵守资源充足性标准，持续供应充足发电能力。
• 尽可能优化现有电网资源。实施提升输电系统效率和性能的策略。探索先进电网管理技术和线路升级，增加现有线路输电量。研究大型电力用户在关键电网时段管理用电的新颖方法，提高可靠性并释放额外电力。
• 优先快速接入可靠、可调度电源，拥抱技术前沿的新型发电方式（如增强地热、核裂变和核聚变）。改革电力市场，使财务激励与电网稳定目标一致，确保发电投资符合系统需求。
• 制定战略蓝图，引领21世纪复杂能源格局。通过稳定现有电网、优化资源和扩展未来电网，美国能够迎接AI竞赛挑战，同时为全体美国人提供可靠且负担得起的电力网。

恢复美国半导体制造

美国以半导体发明启动了现代科技。如今，美国必须将半导体制造带回本土。复兴的美国芯片产业将创造数千个高薪职位，巩固技术领导力，并保护供应链免受外国竞争者扰乱。特朗普政府将领导这场复兴，避免为纳税人做出不利交易或让公司背负广泛意识形态议程。

建议的政策行动

• 由商务部（DOC）重组后的芯片计划办公室领导，继续专注于为美国纳税人带来强劲投资回报，取消对芯片资助半导体制造项目的多余政策要求。DOC及其他相关联邦机构应协作简化阻碍半导体制造的法规。
• 由DOC领导，审查半导体补助和研究项目，确保加速先进AI工具在半导体制造中的整合。

建设高安全性军事和情报社区数据中心

鉴于AI系统特别适合处理原始情报数据，且未来AI系统能力将大幅增强，AI很可能被用于美国政府最敏感的数据。部署这些模型的数据中心必须能抵御最坚定且具能力的国家级攻击者。

建议的政策行动

• 由国防部（DOD）、情报界（IC）、国家安全委员会（NSC）及DOC下属NIST和CAISI领导，联合产业及适当的联邦资助研发中心，制定高安全性AI数据中心的新技术标准。
• 推动机构采用机密计算环境，支持可扩展且安全的AI工作负载。

培养AI基础设施所需技能劳动力

建设支持美国AI未来的基础设施，必须投资建设、运营和维护该基础设施的劳动力，包括电工、高级暖通空调技术员及其他众多高薪职业。为解决这些关键职位的短缺，特朗普政府应识别AI基础设施支撑的优先岗位，制定现代技能框架，支持行业驱动培训，并通过普通教育、CTE和注册学徒制扩展早期人才培养渠道，助力美国AI领导力。

建议的政策行动

• 由劳工部（DOL）和商务部（DOC）牵头，发起全国性行动，识别对AI相关基础设施建设至关重要的优先职业。该行动将召集雇主、行业组织及劳动力利益相关者，开发或甄别国家技能框架和能力模型，为课程设计、资质开发及劳动力投资提供自愿指导。
• 通过DOL、DOE、教育部（ED）、NSF和DOC，联手州和地方政府及劳动力体系利益相关者，支持建立行业驱动的培训项目，满足优先AI基础设施职业的劳动力需求。项目应由雇主与培训伙伴共同开发，确保学员毕业即具备就业能力并直接对接招聘流程。还应探索激励雇主对现有员工进行技能提升，纳入优先职业。DOC应将此类培训模型纳入其基础设施投资计划的核心劳动力部分。资金优先支持能填补人才缺口并实现与雇主需求匹配的人才培养项目。
• 由DOL、教育部及NSF牵头，与教育及劳动力系统利益相关者合作，扩展针对中学和高中生的早期职业体验项目和预学徒制，吸引学生了解优先AI基础设施职业。重点在于提升对这些职业的认识与兴趣，符合当地雇主需求，为高质量培训及注册学徒制项目提供入口。
• 通过教育部职业、技术与成人教育办公室，向州和地方CTE系统提供指导，更新学习计划以符合优先AI基础设施职业需求，包括课程更新、扩展双重注册选项、强化CTE项目与雇主及培训提供者间的联系。
• 由DOL牵头，扩大注册学徒制在关键AI基础设施职业中的应用。重点在于简化优先产业和职业新项目启动流程，消除雇主采用障碍，包括简化注册、支持中介机构、使项目设计符合雇主需求。
• 由DOE牵头，扩大本科生、研究生及博士后学生和教育者的动手研究培训与发展机会，利用国家实验室的AI专业知识和能力。应与社区学院及技术/职业学院合作，培养新工人并协助现有劳动力转型，填补关键AI岗位。

加强关键基础设施网络安全

随着AI系统在编码和软件工程能力的提升，其在网络攻防领域的工具价值扩大。维护强健防御态势对关键基础设施所有者尤为重要，许多此类所有者财力有限。幸运的是，AI系统本身可成为优异防御工具。持续采用AI驱动的网络防御工具，关键基础设施提供者能领先应对新兴威胁。

然而，AI在网络和关键基础设施中的应用也使其面临敌对威胁。所有安全关键或国土安全应用中的AI应采用安全设计、强健且有弹性的系统，能监测性能变化并警示潜在恶意行为，如数据中毒或对抗样本攻击。

建议的政策行动

• 由国土安全部（DHS）牵头，联合DOC下属CAISI及国家网络主管办公室，建立AI信息共享与分析中心（AI-ISAC），促进美国关键基础设施行业间AI安全威胁信息和情报共享。
• 由DHS发布并维护对私营部门实体的指导，帮助其修复和应对AI特有的漏洞和威胁。
• 确保联邦机构间AI已知漏洞信息适当共享至私营部门，利用现有网络漏洞共享机制。

推广安全设计的AI技术和应用

AI系统易受某些对抗性输入（如数据中毒和隐私攻击）影响，威胁其性能。美国政府有责任确保其依赖的AI系统，尤其是国家安全应用，免受虚假或恶意输入影响。虽然AI保障领域已取得诸多进展，但推动安全、强韧AI开发和部署应为政府核心活动。

建议的政策行动

• 由国防部与DOC下属NIST及国家情报总监办公室（ODNI）合作，持续完善国防部负责任AI和生成式AI框架、路线图及工具包。
• 由ODNI会同DOD和DOC下属CAISI，依据情报界人工智能指令505发布AI保障标准。

推进联邦成熟的AI事件响应能力

AI技术普及意味着必须审慎规划，确保系统故障时对关键服务或基础设施的影响最小且响应迅速。为此，美国政府应推动AI事件响应行动纳入现有事件响应准则和公共及私营部门最佳实践。

建议的政策行动

• 由DOC下属NIST和CAISI，与AI及网络安全产业合作，确保AI纳入事件响应团队的标准、响应框架、最佳实践及技术能力（如快速部署套件）。
• 修改网络安全与基础设施安全局（CISA）网络安全事件及漏洞响应手册，纳入AI系统考虑，并要求首席信息安全官咨询首席AI官、高级隐私官、DOC下属CAISI及其他相关官员。各机构应相应更新下属手册。
• 由DOD、DHS及ODNI协调OSTP、NSC、OMB和国家网络主管办公室，鼓励负责任共享AI漏洞信息，作为执行第14306号行政命令“持续加强国家网络安全特定措施并修订第13694号及第14144号行政命令”工作的组成部分。\({ }^{30}\)

支柱三：引领国际AI外交与安全

要在全球AI竞争中取得成功，美国不仅要推动国内AI发展，还必须推动美国AI系统、计算硬件和标准在全球范围内的采用。美国目前在数据中心建设、计算硬件性能和模型方面处于全球领先地位。必须将这一优势转化为持久的全球联盟，同时防止对手搭便车利用我们的创新和投资。

向盟友和合作伙伴出口美国AI

美国必须通过出口完整AI技术栈——硬件、模型、软件、应用和标准——满足全球AI需求，出口对象为所有愿意加入美国AI联盟的国家。未能满足此需求将是无谓失误，导致这些国家转向我们的竞争对手。美国技术的分发和传播将阻止战略竞争者使我们的盟友依赖外国敌对技术。

建议的政策行动

• 在商务部（DOC）内设立并运营一项项目，收集产业联盟的全栈AI出口方案提案。一旦DOC选定联盟，经济外交行动组、美国贸易发展署、进出口银行、美国国际开发金融公司及国务院（DOS）应与DOC协调，促成符合美国安全要求和标准的交易。

反制中国在国际治理机构中的影响力

包括联合国、经济合作与发展组织（OECD）、七国集团（G7）、二十国集团（G20）、国际电信联盟（ITU）、互联网名称与数字地址分配机构（ICANN）等众多国际组织提出了AI治理框架和发展战略。美国支持志同道合国家共同推动符合我们共同价值观的AI发展。但许多努力推动了繁重监管、推广与美国价值观不符的文化议程的模糊“行为准则”，或受中国企业影响，试图塑造面部识别和监控标准。

建议的政策行动

• 由国务院（DOS）和商务部（DOC）牵头，利用美国在国际外交和标准制定机构的地位，积极倡导促进创新、体现美国价值观并反制威权影响的国际AI治理方案。

加强AI计算出口管控执行

先进AI计算是AI时代的关键，支持经济活力和新型军事能力。拒绝敌对国家获得该资源既是地缘战略竞争，也是国家安全问题。因此，应采用创新方法加强出口管控执行。

建议的政策行动

• 由DOC、OSTP和国家安全委员会（NSC）联合产业力量，探索利用先进AI计算的新老地点验证功能，确保芯片未流入重点关注国家。
• 设立由DOC领导的新项目，与情报官员合作加强全球芯片出口管控执行，包括监测AI计算相关新兴技术，确保全面覆盖可能被转移芯片的国家或地区。此项强化监控可用于扩大对高风险转移美国源先进AI计算国家的终端使用监控，尤其在该国无产业与安全局出口管控官员时。

堵塞现有半导体制造出口管控漏洞

半导体是人类发明中最复杂的之一。美国及其亲密盟友几乎垄断半导体制造链中许多关键组件和工艺。我们必须继续引领半导体制造的开创性研究和新发明，同时防止敌对方利用我们的创新破坏国家安全。这需要新措施填补半导体制造出口管控空白，并加强执法。

建议的政策行动

• 由DOC牵头，制定针对半导体制造子系统的新出口管控。目前，美国及盟友对半导体制造所需主要系统实施出口管控，但未涵盖众多组成子系统。

推动全球保护措施对齐

美国必须对敏感技术施加强有力出口管控。应鼓励合作伙伴和盟友遵循美国管控，避免填补漏洞。如若不然，美国应利用《外国直接产品规则》和次级关税等工具推动更广泛的国际协调。

建议的政策行动

• 由DOC和DOS牵头，协调NSC、DOE和NSF，制定、实施并共享互补技术保护措施的信息，涵盖基础研究和高等教育，以减轻战略对手和相关实体风险。此项工作应建立在DOS和DOC现有努力基础上，必要时发动新的外交运动。
• 由DOS协调DOC、DOD和DOE，制定AI全球联盟的技术外交战略计划，协调政府激励和政策杠杆，促使关键盟友采纳互补的AI保护系统和供应链出口管控。该计划旨在确保美国盟友不向美国拟实施出口管控的对手提供技术。
• 推动新的多边控制倡议，促进AI技术栈管控，避免完全依赖多边条约机构，同时涵盖现有美国管控及未来管控，平衡美国与盟友的管控水平。
• 由DOC和DOD牵头，与盟友协调，确保盟友采纳美国出口管控，与美国合作制定新管控，禁止美国对手向其防务产业基地供货或收购防务供应商控股权。

确保美国政府在前沿模型国家安全风险评估中处于领先

最强大的AI系统未来可能带来新的国家安全风险，如网络攻击、化学、生物、放射性、核或爆炸物（CBRNE）武器开发及新型安全漏洞。鉴于美国当前领先AI能力，美国前沿模型所呈现的风险可能预示敌对方未来将具备的能力。理解这些风险的本质对国家防御和国土安全至关重要。

建议的政策行动

• 由DOC下属CAISI领导，与前沿AI开发者及具备CBRNE和网络风险专长的其他机构合作，评估前沿AI系统的国家安全风险。
• 由DOC下属CAISI与国家安全机构合作，评估因使用敌对AI系统在关键基础设施及美国经济其他领域产生的潜在安全漏洞和恶意外国影响，包括后门及其他恶意行为。评估内容应涵盖美敌AI系统能力、外国AI系统采用情况及国际AI竞争态势。
• 优先招聘顶尖AI研究人员至联邦机构，包括DOC的NIST和CAISI、DOE、DOD及情报界，确保政府持续提供前沿AI系统评估与分析。
• 由DOC下属CAISI与国家安全机构及相关研究机构合作，构建、维护并根据需要更新国家安全相关AI评估。

投资生物安全

AI将释放生物学几乎无限潜力：治愈新疾病、创新工业应用等。但同时，恶意行为者可能利用AI合成有害病原体及生物分子。解决方案是多层次方法，设计恶意行为者筛查机制及更有效筛查的新工具和基础设施。随着这些工具、政策和执法机制成熟，必须与盟友和伙伴合作，确保国际采纳。

建议的政策行动

• 要求所有接受联邦科学资助的机构使用具有强大核酸序列筛查和客户验证程序的核酸合成工具及供应商。建立强制执行机制，避免仅依赖自愿声明。
• 由OSTP牵头，召集政府和产业参与者，开发促进核酸合成供应商间数据共享的机制，以筛查潜在欺诈或恶意客户。
• 由DOC下属CAISI与国家安全机构及相关研究机构合作，构建、维护并根据需要更新国家安全相关AI评估。

\({ }^{1}\) Executive Order 14179 of January 23, 2025, "Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence," Federal Register 90 (20) 8741, www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2025-01-31/pdf/2025-02172.pdf.

\({ }^{2}\) J.D. Vance, "Remarks by the Vice President at the Artificial Intelligence Action Summit in Paris, France," February 11, 2025, www.presidency.ucsb.edu/documents/remarks-the-vice-president-the-artificial-intelligence-action-summit-paris-france.

\({ }^{3}\) Executive Order 14110 of October 30, 2023, "Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence," Federal Register 88 (210) 75191, www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2023-11-01/pdf/2023-24283.pdf.

\({ }^{4}\) Executive Order 14192 of January 31, 2025, "Unleashing Prosperity Through Deregulation," Federal Register 90 (24) 9065, www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2025-02-06/pdf/2025-02345.pdf.

\({ }^{5}\) Communications Act of 1934, 47 U.S.C. §§ 151-646.

\({ }^{6}\) National Institute of Standards and Technology, "Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)," (Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, 2023), www.doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1.

\({ }^{7}\) Executive Order 14277 of April 23, 2025: "Advancing Artificial Intelligence Education for American Youth," Federal Register 90 (80) 17519, www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2025-04-28/pdf/2025-07368.pdf.

\({ }^{8}\) Executive Order 14278 of April 23, 2025: "Preparing Americans for High-Paying Skilled Trade Jobs of the Future," Federal Register 90 (80) 17525, www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2025-04-28/pdf/2025-07369.pdf.

\({ }^{9}\) Revenue Act of 1978, 26 U.S.C. § 132.

\({ }^{10}\) Workforce Innovation and Opportunity Act of 2014, 29 U.S.C. §§ 3101-3361.

\({ }^{11}\) Public Works and Economic Development Act of 1965, 42 U.S.C. §§ 3121-3233.

\({ }^{12}\) William M. (Mac) Thornberry National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2021, 15 U.S.C. § 4656.

\({ }^{13}\) Stevenson-Wydler Technology Innovation Act of 1980, Pub. L. No. 96-480, 94 Stat. 2311 (codified as amended in scattered sections of 15 U.S.C.).

\({ }^{14}\) Defense Production Act of 1950, 50 U.S.C. §§ 4551-4568.

\({ }^{15}\) National Defense Authorization Act for Fiscal years 1990 and 1991, 10 U.S.C. §§ 4021-4022.

\({ }^{16}\) Confidential Information Protection and Statistical Efficiency Act of 2018, 44 U.S.C. §§ 3561-3583.

\({ }^{17}\) Office of Management and Budget, "Accelerating Federal Use of AI through Innovation, Governance, and Public Trust (M-2521)," (Washington, DC: Executive Office of the President, 2025), www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/02/M-25-21-Accelerating-Federal-Use-of-Al-through-Innovation-Governance-and-Public-Trust.pdf.

\({ }^{18}\) Office of Management and Budget, "Driving Efficient Acquisition of Artificial Intelligence in Government (M-25 22)," (Washington, DC: Executive Office of the President, 2025), www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/02/M-25-22-Driving-Efficient-Acquisition-of-Artificial-Intelligence-in-Government.pdf.

\({ }^{19}\) TAKE IT DOWN Act, Pub. L. No. 119-12, 139 Stat. 55 (2025) (codified as 47 U.S.C. § 223(h)).

\({ }^{20}\) Haiying Guan, James Horan, and Andrew Zhang, "Guardians of Forensic Evidence: Evaluating Analytic Systems Against AIGenerated Deepfakes," (Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, January 27, 2025), www.nist.gov/publications/guardians-forensic-evidence-evaluating-analytic-systems-against-ai-generated-deepfakes.

\({ }^{21}\) Executive Order 14156 of January 20, 2025, "Declaring a National Energy Emergency," Federal Register 90 (18) 8433, www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2025-01-29/pdf/2025-02003.pdf.

\({ }_{22}\) Presidential Memorandum of April 15, 2025, "Updating Permitting Technology for the \(21^{\text {st }}\) Century," www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/04/updating-permitting-technology-for-the-21st-century/.

\({ }^{23}\) Executive Order 14213 of February 14, 2025, "Establishing the National Energy Dominance Council," Federal Register 90 (33) 9945, www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2025-02-20/pdf/2025-02928.pdf.

\({ }^{24}\) Executive Order 14255 of March 31, 2025, "Establishing the United States Investment Accelerator," Federal Register 90 (63) 14701, www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2025-04-03/pdf/2025-05908.pdf.

\({ }^{25}\) Fixing America's Surface Transportation Act, 42 U.S.C. §§ \(4370 \mathrm{~m}-4370 \mathrm{~m}-11\).

\({ }^{26}\) Clean Water Act of 1972, 33 U.S.C. § 1344.

\({ }^{27}\) Clean Air Act of 1963, 42 U.S.C. §§ 7401-7671q.

\({ }^{28}\) Comprehensive Environmental Response, Compensation, and Liability Act of 1980. 42 U.S.C. §§ 9601-9675.

\({ }^{29}\) Office of Policy, U.S. Department of Energy, "Faster, Better Permitting with PermitAI," (Washington, D.C., July 10, 2025), www.energy.gov/policy/articles/faster-better-permitting-permitai.

\({ }^{30}\) Executive Order 14306 of June 6, 2025, "Sustaining Select Efforts To Strengthen the Nation's Cybersecurity and Amending Executive Order 13694 and Executive Order 14144," Federal Register 90 (111) 24723, www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2025-06-11/pdf/2025-10804.pdf.