Claude Code 1M context 上线之后，他们发现一件让产品团队挠头的事——同样的 Claude Code，不同人用法差到不像同一个产品。有人开一个 session 用一整天，有人每条 prompt 都开新 session，有人疯狂用 compact，有人完全不知道有 rewind 这回事。
1M context 把这种差异放大了。
来自Claude的Thariq 之所以要写以下这篇文章，正是因为他每天都在心里跑下面这个决策树。和普通用户，差别到底在哪里呢？
OpenClaw 作为 AI Agent 操作系统的工作原理
2026年2月12日
2026年1月初，Michael Galpert 组织了一场名为 Claude Code Show & Tell 的活动，这也是我们这群开发者的首次聚会。二十个人聚在一起，对 Agent 开发充满好奇，也乐意分享使用最新 AI 编码工具的经验。
仅仅几周后，也就是2月5日，Michael Galpert 和 Dave Morin 组织了第三次活动，并更名为 ClawCon——第一届 OpenClaw SF Show & Tell。这次来了700多人，气氛相当热烈。投资者 Ashton Kutcher 将近一个小时都在听人们向他展示项目。OpenClaw 的创造者 Peter Steinberger 无疑是当晚的明星，所有人都围着他提问、祝贺和自拍。
马斯克的百万美元悬赏，怕是要被Dan Koe直接拿下了。
他这篇《How to fix your entire life in 1 day?》在X上阅读量已破1.7亿了。
这不是短视频，而是一篇上万字，即使转换为音频也是要半个多小时才能听完的长文。
Steam, Steel, and Infinite Minds
Notion 的创始人 Ivan Zhao 写了一篇精彩文章：《钢铁、蒸汽机与无穷心智》
每个时代都由它的奇迹材料所塑造。钢铁铸造了镀金时代；半导体点亮了数字时代；如今，AI 以“无限心智”的形态到来。如果历史教会我们什么，那就是掌控关键材料的人，将定义一个时代。
“These models somehow just generalize dramatically worse than people. It's a very fundamental thing.”
“这些模型在某种程度上就是比人类的泛化能力差得多。这是一个非常根本的问题。”
这场由 Dwarkesh Patel 主持、长达 95 分钟的深度对话，上线短短数小时便在 X 平台上突破了百万浏览量。从大模型的技术现状到研究品味，再到对超级智能的终极构想，Ilya 毫无保留。
Ilya 和主持人讨论了 SSI (Safe Superintelligence Inc. ) 的战略、预训练的缺陷、如何提升 AI 模型的泛化能力，以及如何确保 AGI 能够顺利发展。
该公司表示，其量子处理器在计算某一问题上比传统计算机更快，并对未来的科学应用持乐观态度。
谷歌研究人员再次提出实现了量子优势（quantum advantage）的新主张——即量子计算机在计算速度上能够显著优于经典计算机。
MIT物理学家证实：像超人一样，光具有两种无法同时看到的身份
麻省理工学院（MIT）的物理学家完成了量子物理学中最著名实验之一的理想化版本。他们的研究结果以原子级精度展示了光的双重但又难以捉摸的本质。同时，他们也证实，在这一特定量子情境下，阿尔伯特·爱因斯坦的观点是错误的。
OpenAI 的最新开源语音识别与翻译模型 Whisper large-v3 已在 Hugging Face 发布。相较 large-v2，官方卡片给出的结论是在多种语言上将错误率再降 10–20%，并对模型与使用方式做了多处工程细节说明。
Daily 宣布开源语音轮次检测模型 Smart Turn 的重大更新版本 v2。新版本在三方面显著升级：推理速度更快、模型更小、更易部署；并在多语言能力上一次性新增 13 种语言，使语音智能体的“何时开口/停口”判断更自然、更可靠。
许多在线调查的答案呈现出由AI聊天机器人生成的明显特征，这让人们开始质疑通过此类方式收集的行为数据是否还有效。当在线问卷被AI生成的答案淹没时，科学家们所依赖的重要数据来源可能已经被污染了。