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C 分贝数学

C.1 分贝数值

本书中使用的数学主要是“分贝数学”(dB math),这在电子战(EW, Electronic Warfare)领域非常流行,因为它可以方便地比较非常大的数值(例如发射信号强度)与非常小的数值(例如接收信号强度)。

在电子战中,我们经常需要处理范围极大的信号强度值,同时也会涉及到非整数次幂与开方的运算。使用分贝(decibel,简称 dB)形式的数值与公式,可以大大简化这些运算。

任何以分贝表示的数值本质上是对数形式的,这使得我们可以方便地比较相差多个数量级的数值。(需要注意的是,以非分贝形式表示的数值被称为“线性形式”,以区别于对数的分贝形式。)分贝形式的数值具有如下便利:

  • 线性数值相乘:其对数相加;
  • 线性数值相除:其对数相减;
  • 线性数值的 \(n\) 次方:其对数乘以 \(n\)
  • 线性数值开 \(n\) 次方根:其对数除以 \(n\)

为了最大限度地发挥这种简化运算的优势,通常在计算过程的早期就将数值转换为分贝形式,而尽可能晚(如果有必要的话)再转换回线性形式。在很多情况下,最终结果的常见表达形式就是分贝形式,因此甚至可以完全避免转换回线性值。

需要理解的一点是,任何以分贝单位表示的值必须是一个比值(然后将其转换为对数形式)。常见示例如下:

  • 放大器增益(即输出信号强度与输入信号强度之比);
  • 天线增益(也可视为一种增益比值,但有一些限定条件);
  • 各类损耗(即信号衰减比),例如通过以下器件时的信号损失:
  • 电缆;
  • 开关(关闭时的衰减远大于打开时,但打开时也存在一定损耗);
  • 功率分配器(即各个输出端口的信号功率与输入功率之比);
  • 滤波器。

为了构建可用的分贝形式公式,必须将某些绝对值也表示为分贝数值。其中最常见的示例是以 dBm 为单位的信号强度。由于分贝值必须是比值,所以需要一个“技巧”:将目标绝对值与一个固定参考值(如 1 毫瓦)形成比值,并将该比值转换为分贝形式。例如,dBm 就是“信号强度与 1 毫瓦的比值”的分贝表示形式。

C.2 转换为分贝形式

在以下讨论中,我们将使用对数(logarithm),简称 “log”。此处使用的是以 10 为底的常用对数,也就是你在计算器上按下 “LOG” 键所得到的结果。

将线性比值转换为分贝的基本公式为:

\[ \text{比值(以 dB 表示)} = 10 \log (\text{线性比值}) \]

例如,2(即 2:1 的比值)转换为分贝形式为:

\[ 10 \log (2) = 3 \mathrm{~dB} \]

(准确值为 3.0103 dB,但通常四舍五入为 3 dB),而 \(1/2\)(即 0.5)转换为:

\[ 10 \log (0.5) = -3 \mathrm{~dB} \]

要进行这种转换,最好使用带有 \(\log\)\(10^x\) 功能的科学计算器。

从对数形式“还原”回线性形式的另一种表达方式是使用“Antilog(对数反函数)”,即:

\[ \text{线性值} = \text{Antilog} \left\{ \frac{\text{分贝值}}{10} \right\} = 10^{\text{分贝值}/10} \]

例如,3 dB 还原为线性形式为:

\[ \text{Antilog} \{3/10\} = 10^{0.3} \approx 2 \]

C.3 分贝形式的绝对值

如前所述,最常见的以分贝表示的绝对值示例是以 dBm 为单位的信号强度。dBm 是指信号功率与 1 毫瓦(mW)之间的比值转换为分贝形式的结果。

dBm 是一个特别重要的单位,因为本书中的许多核心公式的起点或终点(或两者)都涉及信号强度的 dBm 值。例如,将 \(4\,\mathrm{W}\) 转换为 dBm:

\[ \begin{gathered} 4\,\mathrm{W} = 4,000\,\mathrm{mW} \\ 10 \log (4,000) = 36\,\mathrm{dBm} \end{gathered} \]

反过来,从 dBm 转换回线性形式:

\[ \frac{36}{10} = 3.6 \quad \Rightarrow \quad 10^{3.6} = 4,000\,\mathrm{mW} = 4\,\mathrm{W} \]

C.4 分贝形式的公式

分贝形式的公式使用的是绝对值(通常以 dBm 表示)和比值(以分贝表示)。典型的公式通常在等式的每一边只包含一个 dBm 项(可叠加多个以分贝表示的比值项),或者完全由分贝比值构成,或是两个 dBm 值的差值(即比值转换后的分贝形式)。最简单的分贝形式公式之一就是放大器的公式,它将输入信号乘以一个增益因子。

放大器的线性形式表达为:

\[ P_{o} = P_{I} \cdot G \]

其中 \(P_{o}\) 为输出功率,\(P_{I}\) 为输入功率,\(G\) 为放大器的增益。

两个功率值都以线性单位表示(例如毫瓦),而 \(G\) 是线性形式的增益因子(如 100)。若输入功率为 1 mW,放大器增益为 100,则输出为 \(100\,\mathrm{mW}\)

将输入功率转换为 dBm,增益转换为分贝后,公式变为:

\[ P_{o} = P_{I} + G \]

此时输出功率以 dBm 表示。仍以上述数值为例,1 mW 转换为 0 dBm,增益为 20 dB,输出功率即为 +20 dBm(如需,可再转回 100 mW 的线性单位)。

这是一个非常简单的例子,在这种情况下,分贝转换似乎略显多余。但考虑一个通信理论中的典型公式:如第 4 章所述,传播损耗(spreading loss)与频率 \(F\) 的平方以及传播距离 \(d\) 的平方成正比。即传播损耗为:

\[ L = K \cdot F^{2} \cdot d^{2} \]

在分贝形式中,\(F(\mathrm{~dB}) = 10 \log(F)\)\(F^2\) 转换为 \(20 \log(F)\)\(d^2\) 转换为 \(20 \log(d)\)。常数 \(K\) 也需转换为分贝形式,但首先要结合单位换算因子,以便我们可以用 MHz 输入频率、km 输入距离,并得到一个实用的结果。通过换算,该常数乘以 10 后约等于 32.44(通常取整为 32),因此传播损耗可简化为:

\[ L_{s} = 32 + 20 \log(F) + 20 \log(d) \]

其中 \(L_{s}\) 为传播损耗(以分贝计),\(F\) 为频率(单位 MHz),\(d\) 为距离(单位 km)。此公式在实际应用中使用非常方便。

必须理解的是,这种类型公式中的常数含有单位转换因子,因此必须用正确的单位输入数值。本书中每次给出分贝公式时,都会在下方标注各项的单位。你可能会记住其中一些常用公式并频繁使用,但请务必记住它们适用的单位。


C.5 分贝值的快速换算

下表 C.1 给出了一些常见的分贝值及其对应的线性比值。例如,将一个线性数值乘以 1.25,相当于在分贝形式中加上 1 dB(即 \(1\,\mathrm{mW} \times 1.25\) 相当于 \(0\,\mathrm{dBm} + 1\,\mathrm{dB}\),所以 \(1.25\,\mathrm{mW} = 1\,\mathrm{dBm}\))。

此表非常实用,可以帮助你在不使用计算器的情况下快速估算分贝值。使用方法如下:

  • 首先将线性值转换至合适的数量级:每乘以 10,分贝值加 10 dB;每除以 10,分贝值减 10 dB。

表 C.1 常见分贝值对照表

比值 分贝值 比值 分贝值
\(1/10\) -10 1.25 +1
\(1/4\) -6 2 +3
\(1/2\) -3 4 +6
1 0 10 +10
  • 然后根据表中比值组合,快速估算目标数值。

例如,400 可拆分为 \(10 \times 10 \times 4\),转换为分贝为:

\[ 10\,\mathrm{dB} + 10\,\mathrm{dB} + 6\,\mathrm{dB} = 26\,\mathrm{dB} \]

再如 500 近似为 \(1,000 / 2\),转换为:

\[ 30\,\mathrm{dB} - 3\,\mathrm{dB} = 27\,\mathrm{dB} \]

请注意不要误解 0 dB 的含义。有一位高级官员曾在会议上出丑,说“当信噪比降到 0 dB 时,信号就完全消失了”。事实上,0 dB 表示两个数值相等,即比值为 1。

表 C.2 各功率水平对应的 dBm 值

dBm 信号强度
+90 1 MW
+80 100 kW
+70 10 kW
+60 1 kW
+50 100 W
+40 10 W
+30 1 W
+20 100 mW
+10 10 mW
0 1 mW
-10 \(100\,\mu\mathrm{W}\)
-20 \(10\,\mu\mathrm{W}\)
-30 \(1\,\mu\mathrm{W}\)

表 C.3 常见分贝单位定义

单位 定义
dBm \(=\mathrm{dB}\) 值,即功率与 \(1\,\mathrm{mW}\) 的比值
dBW \(=\mathrm{dB}\) 值,即功率与 \(1\,\mathrm{W}\) 的比值
dBsm \(=\mathrm{dB}\) 值,即面积与 \(1\,\mathrm{m^2}\) 的比值
dBi \(=\mathrm{dB}\) 值,即相对于理想各向同性天线的天线增益